Arquiteto de Dados (AWS)
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Descrição:
O desafio da vaga é desenvolver e evoluir soluções que fortaleçam a governança e a eficiência da plataforma de dados, impulsionando a automação e a escalabilidade dos processos. Buscamos alguém que atue com protagonismo na criação de ferramentas, integrações e melhorias contínuas, contribuindo para uma cultura orientada a dados. É fundamental ter visão estratégica, foco em entrega de valor e habilidade para trabalhar em times multidisciplinares.
Requisitos:
- Formação superior completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
- Experiência prática no desenvolvimento de soluções para governança de dados ou plataforma de dados;
- Conhecimento e experiência com as seguintes tecnologias:
- Cloud AWS: Bedrock, S3, Glue, Athena, EKS, ECR, RDS (Postgres)
- Orquestração e containers: Kubernetes, Docker
- Ferramentas de dados: Trino, ElasticSearch, OpenMetadata
- DevOps: Azure DevOps API
- Conhecimento em ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou Databricks Workflow.
- Vivência com ferramentas e frameworks de ETL/ELT.
- Capacidade analítica e estratégica para resolver problemas complexos.
- Domínio em linguagens de programação como Python (Streamlit, FastAPI) e PySpark.
- Experiência com arquitetura de microsserviços e APIs;
- Conhecimento em práticas de qualidade de dados, metadados, linhagem e MDM;
- Perfil proativo, com forte senso de ownership e foco em entrega de valor;
- Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em times multidisciplinares;
- Habilidade para documentar soluções de forma clara e objetiva.
Atribuições:
- Projetar, desenvolver e manter ferramentas e serviços voltados à governança de dados, com foco em eficiência, escalabilidade e automação;
- Criar e evoluir ferramenta de qualidade de dados, integrando-os com pipelines e plataformas existentes;
- Desenvolver melhorias e novas funcionalidades no catálogo de dados (diferencial para experiência prévia com OpenMetadata) considerando os processos de ciclo de vida dos dados estabelecido no cliente;
- Contribuir para a evolução de ferramentas baseadas em LLMs voltadas à governança de dados;
- Atuar na modernização e automação de processos de governança de dados, alinhando tecnologia com boas práticas e eficiência operacional;
- Utilizar Azure DevOps para gestão de tarefas e versionamento;
- Garantir a documentação técnica clara e atualizada das soluções desenvolvidas.
- Trabalhar em estreita colaboração com engenheiros de dados, analistas e áreas de negócios.
- Participar das cerimônias de ágil do time (SAFe/Scrum/Kanban), utilização do Jira e dar clareza do andamento das atividades, refinar atividades, apontar riscos e impedimentos de forma clara e tempestiva;